辽宁石油化工大学学报
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基于模糊逻辑增强有雾图像对比度的方法
李拂晓, 纪玉波
辽宁石油化工大学学报    2011, 31 (4): 72-75.   DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2011.04.019
摘要501)      PDF (267KB)(257)    收藏
为了提高有雾图像的能见度,提出一种基于模糊逻辑增强雾天降质图像对比度的方法。该方法将整个有雾降质图像从灰度平面映射到模糊特征平面上,然后再利用模糊熵求出图像像素的灰度空间变化率,通过选取合适的阈值将图像像素点分成两大类,并在模糊特征增强变换时对它们实现不同的增强操作处理。实验结果表明:该方法能有效地改善雾天时图像的退化现象和提高图像的清晰度。
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基于随机游走算法分割医学图像测量骨密度
张凌宇, 纪玉波
辽宁石油化工大学学报    2010, 30 (4): 54-58.   DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2010.04.016
摘要476)      PDF (455KB)(244)    收藏
提出了一种对脊椎骨医学图像进行图像处理,分析关键数据求得骨密度大小的方法。该方法首先用分段线性变换对图像灰度拉伸,从而增强目标区和背景区对比度,减少目标区细节。其次,利用像素的灰度信息,建立加权图,选择目标种子点和背景种子点,用随机游走算法对图像分割。最后,在边缘轮廓线内部对照原图求得单位面积像素平均灰度值。该数据通过与大量的医学实验数据作对比可以得到准确的骨密度值。
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一种基于小波和模糊逻辑的图像边缘检测方法
王巍慈, 纪玉波
辽宁石油化工大学学报    2008, 28 (3): 61-63.  
摘要461)      PDF (316KB)(265)    收藏
提出一种基于小波和模糊逻辑的图像边缘检测方法。基于图像高频分量和低频分量的特点,对细节信息和平均信息分别用二进小波变换和模糊逻辑进行边缘检测,再用逻辑运算合成边缘图像。实验结果表明,该算法能有效解决图像边缘的有效检出与精确定位之间的矛盾,具有很好的互补性,检测效果优于经典的Canny和Mallat等算法。
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基于HVS模型的小波域双水印算法研究
高 军, 纪玉波, 吴 鹏
辽宁石油化工大学学报    2008, 28 (2): 77-80.  
摘要308)      PDF (754KB)(256)    收藏
基于人类视觉模型,提出了一种双水印算法。选取一幅有实际意义的二值图像作为水印,在对原始图像进行分析的基础上,选取适宜的图像块加入水印。分别通过修改相应图像块的低频系数和高频系数来进行水印的双重嵌入。实验证明嵌入水印后的图像具有更好的隐蔽性,实现了两个水印的鲁棒性互补。并且对JPEG压缩、图像添加噪声等常规图像处理操作具有较强的鲁棒性。
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模拟退火算法对遗传神经网络优化的性能分析
商贺平, 纪玉波
辽宁石油化工大学学报    2007, 27 (3): 67-70.  
摘要370)      PDF (125KB)(233)    收藏
遗传神经网络是利用遗传算法优化连接权值代替梯度下降法求解的方法,在遗传算法进化的过程中加入模拟退火算法,同时具有优秀的全局寻优能力和局部搜索能力,不仅能够提高运算收敛的速度和效率,而且可以有效避免出现早熟现象,防止陷入局部最优,同时性能也很稳定,完全能满足实时系统对精度和速度的要求。研究了遗传神经网络分别在复制、交叉和变异后应用模拟退火算子进行优化的方法,并且比较了三者在遗传神经网络优化中性能的优劣。
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小波变换技术在曲面重构中的应用
李依令, 纪玉波
辽宁石油化工大学学报    2007, 27 (1): 81-85.  
摘要263)      PDF (638KB)(238)    收藏
   逆向工程的核心技术是自由曲面重构。传统的逆向工程曲面重构方法是直接重构, 即不对控制顶点进行压缩, 直接利用重构数据。因此数据处理能力较弱, 重构过程中数据的存储量和计算量非常大。对此提出利用小波变换技术减少准均匀三次B 样条曲面控制顶点个数的方法, 使得逆向工程中重构曲面的控制顶点个数大大减少, 并且使压缩后的曲面与原曲面的形状大致相同。实验结果表明本文方法实现了曲面的分级压缩, 简化了数据处理, 降低了重构过程代价, 符合工程实际需求。
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基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测
王建彬, 纪玉波,李依令
辽宁石油化工大学学报    2006, 26 (2): 79-82.  
摘要319)      PDF (242KB)(240)    收藏
    提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法。利用边缘与噪声具有不同的形态, 在进行边缘检测时, 只需要先确定出梯度突变的像素点, 然后再利用多结构元素对该像素点进行二值形态学的腐蚀操作, 以确定该像素点是边缘点还是噪声点:若是噪声点则被滤除, 若是边缘点则保留。为验证算法的效果, 给出了本文算法和几种传统算子对图像进行边缘提取的实验结果。结果表明, 该算法成功地完成了图像的边缘检测, 且检测效果明显优于经典的Sobel 算子和Canny 算子.
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一种基于小波变换的图像盲水印算法
艾志强, 纪玉波, 任洪海
辽宁石油化工大学学报    2005, 25 (2): 69-73.  
摘要364)      PDF (354KB)(282)    收藏
    数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术, 已受到越来越多的关注, 基于小波变换的数字水印技术也成为当前的一个研究热点。为保证水印的隐蔽性和鲁棒性, 提出了一种基于小波变换的图像盲水印算法, 即在嵌入之前先对水印做置乱处理, 然后将水印信息与扩频序列进行扩频调制后, 结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明, 该算法嵌入水印后不易被察觉, 检测出的水印效果好, 对JPEG 有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性。
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